科学研究
[1]国家自然科学基金面上项目:彩绘文物表面颜料光谱混合模型及定量反演方法研究(42171356),在研,主持(2022.1-2025.12)
[2]2020 ISPRS Educational and Capacity Building Initiatives(国际摄影测量与遥感学会2020年教育和能力培训计划项目):在线典型颜料光谱库建设,在研,主持(2020.1-2020.12)
[3]横向项目:故宫养心殿地垫高光谱及数字影像虚拟修复,在研,主持(2021.10-2022.9)
[4]北京市自然科学基金项目-市教委联合基金项目:场景知识驱动的文化遗产几何形态数字化修复研究(KZ202110016021),在研,参与(2020.10-2023.12)
[5]国家重点研发计划子课题:民族民间文化资源版权保护和解析,(2017YFB1402105),结题,主持(2017-2020)
[6]横向项目:闻喜酒务头墓地M1高光谱数据获取与分析,结题,主持(2018-2019)
[7]横向项目:山西酒务头墓地M1部分出土青铜器关节臂精细扫描与建模,结题,主持(2018-2019)
[8]国家自然科学基金项目:遥感云图-电磁波-热红外对地震等重大地质灾害的预测机理(41371492),结题,参与(2014-2017)
[9]教师队伍建设—青年拔尖人才培育计划:多空间遥感传感器集成技术研究,结题,主持(2013-2015)
[10]北京市教委面上项目:面向文化遗产数字化保护的多传感器集成关键系统研究,结题,主持(2010-2011)
[11]北京市自然科学基金:基于高分辨率遥感影像的城市空间信息自动提取方法研究,结题,主持(2011-2012)
[12]市委组织部优秀人才项目:高分辨率遥感影像典型地物多特征自动分类机理研究,结题,主持(2009-2011)
[13]国家重点实验室开放项目:面向文物保护的多传感器集成及其空间数据获取方法研究,结题,主持(2009-2010)
[14]横向项目:航空遥感灾害监测应急演示系统设计与开发,结题,主持(2012-2014)
[15]国家自然科学基金:无人机航空遥感视频图像电子稳像机理研究(60602042),结题,参与(2007-2009)
学术论文
1. 期刊论文
[1]Lyu, S.; Meng, D.; Hou, M.; Tian, S.; Huang, C.; Mao, J. Nonlinear Mixing Characteristics of Reflectance Spectra of Typical Mineral Pigments. Minerals, 2021, 11, 626. https://doi.org/10.3390/min11060626(SCI)
[2]曹鹏辉,吕书强,侯妙乐,赵林毅,汪万福. 最小噪声分离变换与Haar小波变换结合的壁画线状特征增强方法[J].文物保护与考古科学,2021,33(01):26-33.
[3]曹鹏辉,吕书强,汪万福,高振华,侯妙乐. 基于光谱降维与Hu矩的壁画颜料层脱落区域提取方法[J]. 图学学报,2020,41(06):930-938.
[4]孟蝶,吕书强,侯妙乐,高振华. 典型矿物颜料混合像元几何单形体端元提取算法研究[J].地理信息世界,2020,27(05):1-6+11.
[5]Cao, N., Lyu, S., Hou, M. et al. Restoration method of sootiness mural images based on dark channel prior and Retinex by bilateral filter. Herit Sci 9, 30 (2021). https://doi.org/10.1186/s40494-021-00504-5
[6]Shuqiang Lyu, Xueyun Yang, Ning Pan, Miaole Hou, Wangting Wu, Miaomiao Peng, Xuesheng Zhao. Spectral Heat Aging Model to Estimate the Age of Seals on Paintings and Calligraphy[J]. Journal of Cultural heritage, 2020, 46): 119-130. https://doi.org/10.1016/j.culher.2020.08.005.
[7]Yiyi Liu, Shuqiang Lyu, Miaole Hou, Zhenhua Gao, Wanfu Wang, Xiao Zhou. A Novel Spectral Matching Approach for Pigment:Spectral Subsection Identification Considering Ion Absorption Characteristics[J]. Remote Sens. 2020, 12, 3415; doi:10.3390/rs12203415
[8]吕书强, 侯妙乐. 《文化遗产高光谱数字化保护》课程建设与实践[J]. 教育现代化, 2020, (58):115-118
[9]Lyu, S., Liu, Y., Hou, M. et al. Quantitative analysis of mixed pigments for Chinese paintings using the improved method of ratio spectra derivative spectrophotometry based on mode. Herit Sci 8, 31 (2020). https://doi.org/10.1186/s40494-020-00372-5(SCI)
[10]Miaole Hou, Ning Cao, Li Tan, Shuqiang Lyu*, et al. Extraction of Hidden Information under Sootiness on Murals Based on Hyperspectral Image Enhancement. Appl. Sci. 2019, 9, 3591; doi:10.3390/app9173591(SCI)
[11]Pingping Zhou, Miaole Hou, Shuqiang Lv, et al. Virtual Restoration of Stained Chinese Paintings Using Patch-Based Color Constrained Poisson Editing with Selected Hyperspectral Feature Bands[J]. Remote Sens. 2019, 11, 1384; doi:10.3390/rs11111384(SCI)
[12]刘晓琴,侯妙乐,董友强,汪万福,吕书强. 基于高光谱影像的瞿昙寺壁画颜料层脱落病害评估. 地理信息世界,2019,26(5):22-28
[13]Miaole Hou, Pingping Zhou, Shuqiang Lv, et al. Virtual restoration of stains on ancient paintings with maximum noise fraction transformation based on the hyperspectral imaging [J]. Journal of Cultural Heritage, 2018(34):136-144.(SCI)
[14]吕书强, 赵帅阳, 谷明岩,等. 2016年12月8日新疆呼图壁县M_s6.2地震前热红外亮温异常分析[J]. 北京建筑大学学报,2018,34(03):27-31+45.
[15]Ning Pan, Miaole Hou, Shuqiang Lyu,etc., Extracting faded mural patterns based on the combination of spatial-spectral feature of hyperspectral image, Journal of Cultural Heritage,2017,27:80-87(SCI)
[16]侯妙乐,潘宁,马清林,何海平,吕书强,胡云岗,高光谱成像技术在彩绘文物分析中的研究综述,光谱学与光谱分析,2017,3(6):1852-1860(SCI)
[17]吕书强,尹琴丽,基于众数的比值导数法在混合颜料解混中的研究,光散射学报,2017,29(3):261-265
[18]武望婷,谭丽,侯妙乐,吕书强,彭淼淼,高光谱技术在书画检测中的应用研究——以王震《三秋图》为例,地理信息世界,2017,24(3):101-106
[19]邢晓达,吕书强,尹琴丽,地面高光谱成像仪数据质量研究-以THEMIS-T-FPS2500为例,城市勘测,2016,(2):74-78
[20]邢晓达,申茜,李俊生,张方方,庞治国,吕书强,基于HJ-CCD的漫湾坝区河流悬浮物浓度遥感反演,遥感技术应用,2016,31(4):682-690
[21]吕书强,张思博,基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取,北京建筑工程学院学报,2012,28(1):35-39
[22]LU Shuqiang. Extraction of diseases of wall paintings based on multi-spectral image analysis method[J]. Journal of Information and Computational Science, 2009, 6(6):2199-2205. (EI)
[23]吕书强,田巨慧,杜 磊,贾 娇,加权纹理特征在高分辨率遥感影像耕地再分类中的应用,测绘科学, 2009,34,Suppl:67-69
[24]吕书强,基于平行-透视投影的无人机遥感系统视频图像的立体镶嵌,北京建筑工程学院学报,2009,25(1):12-15
[25]吕书强,晏磊,张兵,杨绍文,焦健,赵红颖,秦其明,曾琪明,无人机遥感系统的集成与飞行试验研究,测绘科学,2007,32(1):84-86
[26]晏磊,吕书强,赵红颖,张雪虎,杨绍文,赵继成,无人机航空遥感系统关键技术研究,武汉大学学报:工学版,2004,37(6):67-70
[27]吕书强,秦世引,宋永华,混杂电力系统频率紧急控制的Petri网建模与仿真,电力系统自动化,2001,(6):4-8.
2、会议交流论文
[1]Wang, Q., Hou, M., and Lyu, S.: VIRTUAL RESTORATION OF MISSING PAINT LOSS OF MURAL BASED ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVI-M-1-2021, 807–811, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVI-M-1-2021-807-2021, 2021. (EI)
[2]Lyu, S., Mao, J., and Hou, M.: MURAL LINEAR FEATURE ENHANCEMENT ALGORITHM COMBINING SEMI-SUPERVISED IMAGE SEGMENTATION AND DIMENSIONALITY REDUCTION, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVI-M-1-2021, 423–427, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVI-M-1-2021-423-2021, 2021. (EI)
[3]Lyu, S., Huang, C., and Hou, M.: REFLECTANCE RECONSTRUCTION OF HYPERSPECTRAL IMAGE BASED ON GAUSSIAN SURFACE FITTING, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B3-2020, 1365–1369, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1365-2020, 2020. (EI)
[4]Mingyan Gu, Shuqiang Lyu*, Miaole Hou, et al. Classification and recognition of tomb information in hyperspectral image [C] International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,42(03):411-416.(EI)
[5]Yiyi Liu, Shuqiang Lyu*, Miaole Hou, et al. The comparison between NMF and ICA in pigment mixture identification of ancient Chinese paintings [C]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2018, 42(03):1169-1172.(EI)
[6]Xueyun Yang, Miaole Hou, Shuqiang Lyu, et al. Information extraction in tomb pit using hyperspectral data [C].International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,42(03):2107-2111.(EI)
[7]Bin LI, Shuqiang LYU, Dafeng ZHANG,etc, Pigments Identification of Paintings Using Subspace Distance Unmixing Algorithm,2017年第9届图形图像处理国际会议,2017年10月14-17日,青岛(EI)
[8]Qinli Yin, Shuqiang Lv, Spectral unmixing of mineral pigment mixture by using derivative of ratio spectroscopy, 2016 Fourth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, 174-178, GuangZhou,China 7.4-7.6
[9]LU Shuqiang, Semi-Automatic Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Mathematical Morphology,Proc. of the 2nd International Conf. On Multimedia Technology,2011
[10]LU Shuqiang, Application of LBS in Mobile Industrial and Commercial Administration Geographic Information System,Proc. of 2010 Second WRI World Congress on Software Engineering
[11]LU Shuqiang, Sub-Classification of Farmland in High Resolution RS Images Based on Textural and Spectral Features,2009 IEEE IGARSS
奖励荣誉
1、教学成果奖
[1]多层次工程能力及创新能力人才培养体系建设与实践,北京市高等教育教学成果奖,二等奖,2017年(3/7)
2、科技成果奖
[1]彩绘类文物高光谱数字化保护关键技术研究,测绘科技进步奖,一等奖,2018年(2/15)
3、荣誉称号
[1]2020年获北京建筑大学“十三五”期间学科建设与研究生培养工作先进个人;
[2]2020年获北京建筑大学“十佳班主任”称号;
[3]2019年获北京建筑大学“优秀班主任”称号;
[4]2019年指导学生获第十六届“挑战杯” 全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖;
[5]2019年指导学生获第十届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛特等奖;
[6]2019年指导学生获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛北京赛区二等;
[7]2019年指导学生获北京建筑大学“鲁班杯”大学生课外学术科技作品竞赛特等奖;
[8]2019年指导学生获北京建筑大学互联网+创新创业大赛特等奖;
[9]2018年指导本科生论文“基于BP神经网络的彩绘文物表面病害高光谱识别方法”,获第十届全国高等学校大学生测绘科技论文竞赛一等奖;
[10]2018年Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组优胜奖,优秀指导教师;
[11]2017年Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛遥感应用组三等奖,优秀指导教师;
[12]2017年参加“引智帮扶-延庆分队”实践活动,获首都大中专暑期社会实践优秀团队;
[13]2013年,北京市青年拔尖人才,北京市教委;
[14]2008年,获第五届全国测绘学科青年教师讲课竞赛一等奖,中国测绘学会;
[15]2008年,获第五届北京市测绘学会青年教师讲课比赛一等奖,北京测绘学会。