余 凡

  余凡(1982-),博士,副教授,从事定量遥感研究与遥感图像处理、地表信息提取相关研究10余年;已发表SCI、EI、核心期刊文章30多篇,主持国家自然科学基金2项,获测绘科技进步二等奖1项,排名第3,北京市测绘科技进步二等奖1项,排名第1;出版专著1部,申请专利3项,申请软件著作权2项。在定量遥感的基础研究方面,对主被动遥感影像反演地表土壤水分机理与方法、地表土壤水分与水文模型的遥感同化机理与方法有深入的研究;在遥感图像处理方面,对遥感图像的预处理、分割分类算法研究、机器学习/数据挖掘用于遥感信息提取、及大型遥感图像处理系统的设计、技术架构、运营维护、科研团队的建设和管理协调等,均有丰富的经验。

  联系方式:Email: yufan@bucea.edu.cn

  地址:北京市西城区展览馆路1号,100044

  北京市大兴区黄村镇永源路15号,102616


1、工作经历
2010.7—至今,中国测绘科学研究院,地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室,副研究员,实验室学术秘书。
2018.7—至今,北京建筑大学,测绘与城市空间信息学院,副教授
2、教育经历
2007.9—2010.6 工学博士 中国科学院大学 地图学与地理信息系统
2005.9—2007.7 工学硕士 武汉大学遥感信息工程学院 摄影测量与遥感
2000.9—2004.7 工学学士 武汉大学遥感信息工程学院 摄影测量与遥感
3、社会兼职
目前是国家自然科学基金面上、青年项目的评审专家。
作为以下期刊的审稿专家:
Remote Sensing
International Journal of Image and Data Fusion
Chinese Geographical Science
雷达学报
山东科技大学学报
遥感学报

1、主持项目:
自然资源部科技项目,“土地生态遥感因子提取”,2019-2020年,项目负责人
北京市教委科技计划一般项目,“基于深度置信神经网络的地表覆盖分类质量检测方法研究”,2019-2022年,项目负责人
国家自然科学基金面上项目,“利用全极化SAR数据提取地表土壤水分信息方法研究”(41471299),2015-2018,项目负责人
国家自然科学基金青年项目,“光学与雷达协同提取地表土壤水分信息的方法研究”(41101321),2012-2014,项目负责人
国家自然科学基金面上项目“基于深度置信神经网络的地表覆盖质量检测方法研究”(41671440),2017-2020,合作单位负责人
国家973项目“基于先验知识的土壤水分信息、植被结构参数遥感综合提取研究”(2007CB714400),2007-2012,研究骨干,子课题负责人
中国测绘科学研究院基本业务经费项目,“基于深度学习高分辨率遥感影像地物提取与分类研究”77701710,项目负责人
国家测绘地理信息局科技支撑项目,“基于视觉特征因子的多源地理空间信息多尺度分析及提取关键技术(A1412)”2014.1-2015.12,项目负责人
中国地质调查局项目,“全国地表形变遥感地质调查(121201114091001)”,2013.1-2015.12,项目负责人

2、参与项目:
国家科技支撑计划,“地理国情监测技术平台”(2012BAH28B03),2012-2014,研究骨干,负责智能解译系统FeatureStation
国家重大测绘工程,“地理国情监测重大工程项目”,2011-2015,研究骨干,负责遥感影像的解译系统

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光学与雷达遥感协同反演地表土壤水分方法研究

1.发明专利:
一种卫星遥感影像大气校正方法及其模块(201210135140.0)
一种遥感影像信息提取与解译方法及其模块(201310392133.3)
监控空间动态要素的多网络协同工作方法(201410337783.2)
2.软件著作权:
GLC决策树遥感影像分类系统GLC_Info1.0(2012SR075991)
地理国情要素提取与解译系统FeatureStation_GeoEx5.0(2014SR174621)

1、科研奖励
测绘科技进步二等奖,“大区域地表覆盖卫星遥感影像分类关键技术及应用”,个人排名第3
北京市测绘科技进步奖二等奖,“光学与雷达协同反演地表土壤水分方法”,个人排名第1
山东省水利软科学优秀成果奖一等奖,“主被动遥感协同反演地表土壤水分方法”,山东省水利厅, 个人排名第4

《摄影测量基础》实习,本科
《智慧城市导论》,本科
《GIS基础应用技能》,本科